养老院人员摔倒监测摄像头 筑牢长者安全防线
发布时间：2025年12月16日 16:11:44来源：燧机（上海）科技有限公司
一、技术内核：AI算法如何实现精准摔倒识别？
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动态捕捉与动作分析 摄像头通过实验室优化的YOLOv12模型，可实时检测画面中人体姿态（实测在5米范围内，识别人体关键点准确率≥97%）；搭配时空注意力模型，分析连续30帧画面中肢体角度、运动轨迹的变化（如从站立到突然伏地的加速度异常），结合预设的“摔倒特征库”（包含前扑、侧摔、后倒等12类常见摔倒动作），可在0.8秒内判断是否为摔倒事件（实验室模拟测试数据：准确率≥95%，误报率≤2%）。 - •
隐私保护与场景适配 针对养老院隐私敏感需求，设备采用“局部模糊化”技术（实测人脸、身体敏感部位模糊处理率100%），仅保留动作分析所需的关键点数据；同时支持“夜间模式”（0.001Lux低光照下彩色成像），适配卧室、卫生间等光线较暗场景，解决传统摄像头“夜间看不清、白天误报多”的矛盾。 - •
三级报警与护理流程联动 监测到摔倒后，摄像头触发三级响应：一级为设备端蜂鸣报警（3米内可闻），二级通过4G/5G向护理站推送短信/APP通知（实测信息到达延迟≤2秒），三级联动养老院管理系统，自动调取老人电子档案（如既往病史、过敏史）并推送至护理人员手持终端，辅助快速处置。该机制已在上海某医养结合机构试点，将摔倒响应时间从平均5分钟缩短至45秒。
二、场景深耕：从“能用”到“好用”的适老化改造
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卧室：低干扰、全覆盖安装 支持吸顶或壁挂两种安装方式（实测高度2.2-2.8米时，监测范围覆盖15㎡卧室），镜头角度可调节±45°，精准覆盖床边、衣柜等老人高频活动区域；采用“人体热成像辅助”技术（实验室数据：可识别床上翻身、起坐动作），避免因被子遮挡导致的漏检。 - •
卫生间：防水防雾、防滑倒预警 设备通过IP67防护等级认证（实测在湿度90%、温度30℃环境下连续运行3个月无故障），镜头配备防雾膜，解决洗漱时水汽模糊问题；针对卫生间易滑倒场景，模型特别优化“湿滑地面+突然静止”特征识别（实测对卫生间摔倒的识别准确率较普通场景提升10%），并在检测到风险时同步向护理人员推送“卫生间需协助”提示。 - •
公共区域：多机协同、无死角覆盖 支持分布式监控系统，多台摄像头可通过燧机平台实现“画面拼接”与“目标接力追踪”（实测在300㎡活动室，4台摄像头联动可覆盖95%区域）；针对走廊、餐厅等人员密集场景，模型增加“人群密度过滤”功能（实验室测试：可自动忽略2人以上正常行走画面，降低误报率至3%以下）。