工厂监控室离岗识别系统 夜班睡岗离岗识别检测系统

　　燧机工厂监控室离岗识别系统 夜班睡岗离岗识别检测系统依据深度学习机器视觉技术，系统能够自动识别岗位上是否人员存在。燧机工厂监控室离岗识别系统 夜班睡岗离岗识别检测系统一旦发现人员在作业时间不在位置上，系统会立即抓拍报警，并把报警记录同步到后台，通过现场语音摄像机给出语音提示，让人员及时返回坐位上。

　　燧机工厂监控室离岗识别系统 夜班睡岗离岗识别检测系统避免人员因长期盯着显示器而疲惫降低专注力，提升后台人员的实际监督效果，将传统事后查找转变成提前主动分析预警，解决人员对于太多监控画面看不过来。提高效率，真正做到7×24全天候监控。

　　燧机工厂监控室离岗识别系统 夜班睡岗离岗识别检测系统对工作岗位进行实时监测，当监测到工作人员离开岗位超过规定时间，立即触发报警，通知相关人员及时处理。燧机工厂监控室离岗识别系统 夜班睡岗离岗识别检测系统针对工作中的重要岗位进行预警，及时对重要岗位员工离岗行为进行识别，防止意外事故发生。

　　燧机工厂监控室离岗识别系统 夜班睡岗离岗识别检测系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预；燧机工厂监控室离岗识别系统 夜班睡岗离岗识别检测系统对监控区域内的人员在工作时间离岗进行监测，当发现员工离岗超过规定时间时，及时进行预警，有效的协助管理人员处理，并最大限度地降低误报和漏报现象；同时还可以查看现场录像，方便事后管理查询。

　　不需要一直紧盯屏幕，保安人员只需要在系统告警时进行确认即可，避免保安人员因长时间观看屏幕造成疲劳而降低注意力，提高了保安人员实际监控的效果，真正做到7×24全天候监控。

　　人员离岗自动识别系统依据opencv+yolo网络机器学习模型自动识别岗位上是否人员存在。一旦发现人员在作业时间不在位置上，人员离岗自动识别系统会立即抓拍告警，并把报警记录同步到后台，通过现场语音摄像机给出语音提示，让人员及时返回岗位。传统背景差分法，结合OpenCV中的图像高斯平滑预处理以及腐蚀、膨胀图像形态学处理方法，实现一个更符合实际场景需要的运动目标检测方法。实验效果比较分析表明，该目标检测算法较传统目标检测算法能够提取更加准确和完整的运动目标轮廓。

　　燧机工厂监控室离岗识别系统 夜班睡岗离岗识别检测系统对工作岗位进行实时监测，当监测到工作人员离开岗位超过规定时间，立即触发报警，通知相关人员及时处理。在触发报警时，服务器能将报警发生的开始时间、结束时间、报警类型、视频源的名称以及报警触发时的截图发送给指定的IP地址。

　　燧机工厂监控室离岗识别系统 夜班睡岗离岗识别检测系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预；对监控区域内的人员在工作时间离岗进行监测，燧机工厂监控室离岗识别系统 夜班睡岗离岗识别检测系统发现员工离岗超过规定时间时，及时进行预警，有效的协助管理人员处理，并最大限度地降低误报和漏报现象；同时还可以查看现场录像，方便事后管理查询。

　　不需要一直紧盯屏幕，保安人员只需要在系统告警时进行确认即可，避免保安人员因长时间观看屏幕造成疲劳而降低注意力，提高了保安人员实际监控的效果，真正做到7×24全天候监控。

　　燧机工厂监控室离岗识别系统 夜班睡岗离岗识别检测系统根据AI机器视觉分析全天候不间断对监控视频图像开展识别和剖析，对企业的某些固定工位离岗、脱岗情况进行识别检测报警提醒。燧机工厂监控室离岗识别系统 夜班睡岗离岗识别检测系统使用场景包含：酒店迎宾离岗检测、宾馆前台离岗检测、保安离岗检测、工厂生产线工作人员离岗检测、监控指挥中心工作人员离岗检测等，避免因离岗导致财产损失或安全事故，减少人力资源管理节省成本。

　　燧机工厂监控室离岗识别系统 夜班睡岗离岗识别检测系统主要运用于施工工地、工厂等需要加强监督的场所。依据计算机视觉分析的技术和现场监控摄像头相互配合，燧机工厂监控室离岗识别系统 夜班睡岗离岗识别检测系统对在工作期间离岗的情况进行监管。一旦监控区域工作员发觉离岗状况，系统将现场图片拍摄并发送给相对应管理人员的移动终端。

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