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人员徘徊监测识别系统 徘徊行为AI智能分析盒

发布时间:2023年2月22日 16:11:31来源:燧机(上海)科技有限公司

  燧机人员徘徊监测识别系统 徘徊行为AI智能分析盒对重点区域实时监测,当燧机人员徘徊监测识别系统 徘徊行为AI智能分析盒检测到有人靠近、徘徊时,立即触发报警,通知相关人员及时处理,避免异常事件的发生。燧机人员徘徊监测识别系统 徘徊行为AI智能分析盒可以增加对徘徊、入侵事件的实时监控效果,减轻监控人员的工作负荷,缩减人员开支。

  燧机人员徘徊监测识别系统 徘徊行为AI智能分析盒对重要区域实时检测,当监测到有人靠近、徘徊、闯入时,立即告警,提醒相关工作人员及时处理、制止,同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表,推送给相关管理人员,燧机人员徘徊监测识别系统 徘徊行为AI智能分析盒同时还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播,极大提升监控区域的管控效率,好像在重要区域的周界处加了一道人眼看不见的“电子围墙”忠诚地守卫者要害目标。

  燧机人员徘徊监测识别系统 徘徊行为AI智能分析盒对监控区域进行智能分析,实现人员徘徊、滞留、翻越检测,当在敏感区域有即将发生的禁止行为时提前预警,让安全管理人员能提前出警制止危险事件的发生,燧机人员徘徊监测识别系统 徘徊行为AI智能分析盒把潜在的危害扼杀在萌芽状态,防止事故和人员伤害的发生;翻越界线的行为发生可快速的告警,防止视频监控人员的疏忽或是忙不过来而事后很久才知道。

  传统视频监控需要连续长时间盯着屏幕,容易导致保安人员眼睛疲劳、注意力下降。根据研究表明,人眼紧盯屏幕22分钟之后,注意力就会大幅下降,远低于正常水平,此时人眼只能察觉画面里不到5%的信息,因此实际使用时,无法达到真正意义上的7*24小时监控。

  且无论是否有事情发生,都必须对监控画面进行录像,极大地浪费存储空间,同时,由于录像存在大量无用信息,导致回放翻看录像时浪费时间。由于种种原因,传统监控的实际效果并不理想,在大多时候传统监控系统只能用于事后取证 ,无法起到预防、预警的作用。

  为了防止非法的入侵和各种破坏系活动,传统的防范措施是在这些区域的外围周界处设置一些屏障或阻挡物,安排人员加强巡逻。在目前犯罪分子利用先进的科学技术,犯罪手段更加复杂化、智能化的情况下,传统的防范手段已难以适应要害部门、重点单位安全保卫工作的需要。人力防范往往受时间、地域、人员素质和精力等因素的影响,亦难免出现漏洞和失误。目前市面上的监控系统大部分情况下都仅起到一个“录像”的工作,即将一段时间内的视频源使用DVR录制下来,异常情况甚至于突发事故已经发生之后,在进行事后的查验,但此时损失和影响已经造成,无法挽回,完全是一种“亡羊补牢”式的“被动监控”。

  燧机人员徘徊监测识别系统 徘徊行为AI智能分析盒基于智能视频分析和深度学习神经网络技术,燧机人员徘徊监测识别系统 徘徊行为AI智能分析盒对危险监控区域内的人员闯入实时识别预警,报警信息可显示在监控客户端界面,也可将报警信息推送到移动端。

  燧机人员徘徊监测识别系统 徘徊行为AI智能分析盒置智能算法,能排除气候与环境因素的干扰,有效弥补人工监控的不足,减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。燧机人员徘徊监测识别系统 徘徊行为AI智能分析盒可对监控画面进行7×24不间断的分析,大大提高了视频资源的利用率,减少人工监控的工作强度。

 

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