出店摆摊识别预警算法 经营撑伞监测识别系统

       燧机科技出店摆摊识别预警算法 经营撑伞监测识别系统基于AI视频智能分析技术，通过街道已有的监控摄像头，对视频中的违法行为进行实时分析上报，系统可以实现违规摆摊检测、街道垃圾监测、违章停车识别、违规广告、出店经营检测、公共设施破坏、游摊小贩识别等违规识别。燧机科技出店摆摊识别预警算法 经营撑伞监测识别系统将城市街道人员违规摆摊占道经营游摊小贩等分析结果实时传送平台，智慧城管AI智能识别系统通过AI视觉分析技术，实现“非现场”执法，主动识别预警。实现监管实时性解决无法达到"第一时间发现问题、解决问题”的传统难题。

       燧机科技出店摆摊识别预警算法 经营撑伞监测识别系统通过 python+opencv 网络深度学习模型对现场画面进行实时监测，出店摆摊识别预警算法监测到出店摆摊行为时，立即告警并推送给后台人员。OpenCV 基于 C++ 实现，同时提供 python, Ruby, Matlab 等语言的接口。完善的传统计算机视觉算法，涵盖主流的机器学习算法，同时添加了对深度学习的支持。

       燧机科技出店摆摊识别预警算法 经营撑伞监测识别系统利用人工智能技术，通过深度学习算法，系统能够全天候自动识别和采集城管违章行为，实现店外经营智能分析、无证游商智能分析、乱堆物堆料智能分析、暴露垃圾等场景的智能分析，从而低成本、高效率、自动、快速、准确地采集和上报问题。针对城市管理中的部件、事件，基于视频流进行人工智能深度学习，从而达到从视频中自主检测和发现问题部件、事件的目的。

       暴露垃圾是城市道路上出现成堆、成片的垃圾及散落的生活垃圾现象。视频图像识别算法服务对视频流画面中出现的暴露垃圾现象进行自动识别发现，并将识别的告警信息（视频图片、违章事件区域、发生时间等）推送至业务平台，作为城市管理问题事件的案卷信息。 乱堆物料是指未经许可在公共场所堆放物料的现象。当视频画面内出现乱堆物料时，经算法自动分析，主动获取事件的现场画面和发生时间，并将报警图片和信息推送至上级平台，用于生成案卷上报的依据。 

       违规占道经营是城市管理中的常见问题，给交通秩序和市容形象带来了诸多困扰。传统的违规占道经营识别系统在雾霾天气下往往受到雾霾影响，导致图像质量下降，影响识别效果。因此，将去雾模块集成到识别系统中，可以提高图像质量，减少雾霾对识别结果的干扰，提高识别准确率和效果。

       非机动车乱停放是指在人行道路中未按规定区域停放非机动车（自行车、电动车、三轮车），影响道路通行的现象。视频图像识别算法服务先在每个监控视频画面中标注禁停区域，若视频流画面中该区域有非机动车长时间停放未离开，算法将自动识别发现，并将识别的告警信息（视频图片、违章事件区域、发生时间等）推送至业务平台，作为城市管理问题事件的案卷信息。

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