加油站 AI 系统视频监测系统 加油站AI智能视频分析系统

       燧机科技加油站 AI 系统视频监测系统 加油站AI智能视频分析系统通过 yolov8 网络模型深度学习边缘计算技术，加油站 AI 系统视频监测对现场卸油过程中人员违规离岗、现场灭火器没有按要求正确摆放、以及卸油前需要遵守静电释放 15 分钟、打电话、明火烟雾情况、抽烟行为进行自动识别。YOLO 系列算法是一类典型的 one-stage 目标检测算法，其利用 anchor box 将分类与目标定位的回归问题结合起来，从而做到了高效、灵活和泛化性能好，Yolo 算法采用一个单独的 CNN 模型实现 end-to-end 的目标检测，核心思想就是利用整张图作为网络的输入，直接在输出层回归 bounding box（边界框） 的位置及其所属的类别。

       燧机科技加油站 AI 系统视频监测系统 加油站AI智能视频分析系统依托边缘计算和人工智能视频分析，利用加油站现有摄像头，对卸油区、加油区等重点管理区域进行智能化管理，燧机科技加油站 AI 系统视频监测系统 加油站AI智能视频分析系统可识别加油站现场经营过程中存在的各种安全风险隐患，并且对安全风险进行实时报警，有效解决加油站普遍存在的管控手段低效、滞后等疑难问题。

       燧机科技加油站 AI 系统视频监测系统 加油站AI智能视频分析系统提供AI视频分析整体解决方案，对卸油作业过程中灭火器的正确放置、静电释放操作规范等作业状态进行实时监控，对全站打电话、抽烟、离岗等不规范行为，明火烟雾风险进行24小时自动化检测。构建危险快速响应机制，出现异常情况实现级报警，并自动留存相关图像资料，满足监管部门的智能化建设要求

       燧机科技加油站 AI 系统视频监测系统 加油站AI智能视频分析系统通过AI智能算法分析，实现了对加油站内安全防护秩序和油罐车装卸油的流程进行全程监管。燧机科技加油站 AI 系统视频监测系统 加油站AI智能视频分析系统支持对加油站点烟、打电话、火情、烟雾、通道堆物、装卸油操作异常行为、未戴安全帽、未设置安全防护装置、检测安全人员未到位等多种行为的识别，进行实时监控、实时预警。

       燧机科技加油站 AI 系统视频监测系统 加油站AI智能视频分析系统能精准识别抽烟、打电话、周界入侵、人员离岗、跌倒、打架等高风险行为，并提前进行预测预警;泄漏以及特殊对象进行实时检测，及时发现风险;识别工作人员穿着防静电工作服，触摸静电释放器等释放静电规范操作;随时洞悉加油站安全风险态势，及时处置安全风险;保障关键操作的合规性，降低违规事件发生的概率，提升企业管控质量。

       燧机科技加油站 AI 系统视频监测系统 加油站AI智能视频分析系统部署了多种AI算法，接入加油站现有摄像头采集的视频流，燧机科技加油站 AI 系统视频监测系统 加油站AI智能视频分析系统通过AI视频识别技术，可针对加油站监控画面中人员抽烟点烟、玩手机、打电话、明火烟雾、装卸油操作异常行为、以及员工未按要求规范着装的行为等进行实时识别与预警，满足加油站在安全监管模块的智能化需求。